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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Vehicle dynamics Coda Wave Interferometry Sleep apnea Classification Big Data Full-wave simulation Machine learning Accelerométrie Aging Field-to-line coupling Switching piecewise-constant controller Cardiovascular risk Model-checking Machine Learning Action Genetic algorithm Interaction Malai Optimal command Calf pain Nonlinearity Field-to-trace coupling Capacitors Analytical model Cable shielding Simulation Calibration Microembolus Apprentissage par Renforcement Immunity Initial conditions Pins DPI Artefact rejection Modeling Concrete Temperature measurement Prediction IC Temperature distribution MDE Claudication Diagnosis OCL Ultrasound Conducting materials Instrument Active transformation Damage detection Accelerometry EMC Integrated circuits Systèmes embarqués Model transformation Reliability Autonomous Vehicles GTEM cell Integrated circuit modeling Equations Immunity testing Chaos Emission Binary sequence PCB Bifurcation Super-Twisting Sliding Mode Control IDM Transcutaneous oximetry Anticontrol of chaos Structural health monitoring Integrated circuit FDTD UML Ischemia Optimization Malan Acoustoelasticity Electromagnetic compatibility Monitoring Mapping Metamaterial Modélisation Entropy Susceptibility Independent chaotic attractors Thoracic outlet syndrome Modelling Symmetry Microstrip Near field Accelerometer Closed-form solution Peripheral artery disease Model Driven Engineering Radio frequency Dairy cows Active Front Steering IEC Bandits-Manchots Combinatoires Pathophysiology

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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