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Conference papers

Réseaux de neurones artificiels pour la prédiction et la reconstruction de dynamiques océanographiques

Said Ouala 1, 2 Cédric Herzet 3 Ronan Fablet 1, 2
2 Lab-STICC_IMTA_CID_TOMS
Lab-STICC - Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance
3 SIMSMART - SIMulation pARTiculaire de Modèles Stochastiques
IRMAR - Institut de Recherche Mathématique de Rennes, Inria Rennes – Bretagne Atlantique
Résumé : En raison de la disponibilité d'importantes bases de données d'observations à grande échelle acquisses lors des différentes missions spatiales d'altimétrie, les modèles basés donnés apparaissent comme des représentations pertinentes de systèmes géophysiques pour un large éventail d'application. Dans ce travail, nous étudions la pertinence des représentations basées réseaux de neurones, pour la prédiction et la reconstruction de champs géophysiques à partir de données de télédétec-tion satellitaires. La validation de nos modèles est démontrée sur un champ de température de la mer au large de l'Afrique du Sud, une zone qui implique une dynamique océanique intense et complexe. Nos expériences numériques démontrent que les représentations à base de réseaux de neurones surpassent les autres-modèles, y compris les schémas analogues, en matière de prédiction et d'interpolation des données manquantes avec un gain relatif allant jusqu'à 50%.
Document type :
Conference papers
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https://hal-imt-atlantique.archives-ouvertes.fr/hal-01883211
Contributor : Said Ouala <>
Submitted on : Thursday, September 27, 2018 - 7:03:05 PM
Last modification on : Wednesday, August 5, 2020 - 3:43:15 AM
Long-term archiving on: : Friday, December 28, 2018 - 3:24:07 PM

File

CFPT2018_paper_ouala.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : hal-01883211, version 1

Citation

Said Ouala, Cédric Herzet, Ronan Fablet. Réseaux de neurones artificiels pour la prédiction et la reconstruction de dynamiques océanographiques. CFPT 2018 - Conférence Française de Photogrammétrie et de Télédétection, Jun 2018, Marne-la-Vallée, France. pp.1-3. ⟨hal-01883211⟩

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