Cascaded multi-scale convolutional encoder-decoders for breast mass segmentation in high-resolution mammograms

Yutong Yan (1, 2) , Pierre-Henri Conze (3, 1) , Etienne Decencière (4, 5, 6) , Mathieu Lamard (7, 2) , Gwenolé Quellec (8, 1) , Beatrice Cochener (2, 1) , Gouenou Coatrieux (9, 1)

1 LaTIM - Laboratoire de Traitement de l'Information Medicale
2 UBO - Université de Brest
3 IMT Atlantique - ITI - Département lmage et Traitement Information
4 CMM - Centre de Morphologie Mathématique
5 Mines Paris - PSL (École nationale supérieure des mines de Paris)
6 PSL - Université Paris Sciences et Lettres
7 LaTIM - Laboratoire de Traitement de l'Information Medicale
8 INSERM - Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale
9 ITI - Département Image et Traitement Information

Domaines: Traitement des images [eess.IV]; Imagerie médicale; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Yutong Yan, Pierre-Henri Conze, Etienne Decencière, Mathieu Lamard, Gwenolé Quellec, et al.. Cascaded multi-scale convolutional encoder-decoders for breast mass segmentation in high-resolution mammograms. IEEE International Engineering in Medicine and Biology Conference, Jul 2019, Berlin, Germany. ⟨10.1109/EMBC.2019.8857167⟩. ⟨hal-02178409⟩