Loading...
Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE
Le plan 3AI
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Nombre de dépôts en texte intégral
703
Nombre de notices
703
Derniers dépôts
-
Niyati Bafna, Cristina España-Bonet, Josef van Genabith, Benoît Sagot, Rachel Bawden. When your Cousin has the Right Connections: Unsupervised Bilingual Lexicon Induction for Related Data-Imbalanced Languages. LREC-Coling 2024 - Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation, May 2024, Torino, Italy. ⟨hal-04523029⟩
Mots clés
Variational autoencoder
Multiple Sclerosis
Dimensionality reduction
PET
Multiple sclerosis
Optimization and Control mathOC
Huntington's disease
Classification
Mixture models
Segmentation
Fluorescence microscopy
Riemannian geometry
Hippocampus
Graph alignment
Inverse problems
Robotics
Longitudinal study
Prediction
Robustness
Dementia
Poetry generation
Language acquisition
Representation learning
Object detection
Alzheimer's Disease
HIV
Machine translation
Action recognition
Longitudinal data
MRI
Large language models
Disease progression modeling
Online learning
Computer vision
Wavelets
Cancer
Loss function
Microscopy
Bias
Data imputation
Computational modeling
Portrait quality assessment
Interpretability
Direct access
Artificial intelligence
Computational pathology
Variational inference
Machine Learning
Medical imaging
Exoplanet detection
Language models
Neural networks
Literature
French
Machine learning
Breast cancer
Language Model
FOS Mathematics
Alzheimer’s disease
Computer Vision
BERT
Human-in-the-loop
Clustering
Stochastic optimization
Electronic health records
Image synthesis
First-order methods
Provenance
Self-supervised learning
Data visualization
Reproducibility
Deep generative models
Validation
Functional connectivity
Kernel methods
Alzheimer's disease
Weakly-supervised learning
Deep learning
Evaluation
Natural language processing
Curvature penalization
Brain MRI
Whole slide images
Cross-validation
Kalman filter
Computational Pathology
Neuroimaging
Magnetic resonance imaging
Image quality assessment
Zero-Shot Learning
Image processing
Reinforcement learning
PQA
Portraits
Ensemble learning
Adaptation
Brain
Deep Learning
Genomics
Optimization